<div dir="ltr">Reminder this is happening today at noon!</div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Wed, Oct 2, 2024 at 11:58 AM Asher Trockman <<a href="mailto:ashert@cs.cmu.edu">ashert@cs.cmu.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-style:solid;border-left-color:rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">Dear all,<div><br></div><div><span style="color:rgb(80,0,80)"><div>We look forward to seeing you <b>this Friday (10/4)</b> from <b><font color="#ff0000">1</font></b><font color="#ff0000"><b>2:00-1:00 PM (U.S. Eastern time)</b></font> for a special installment of this semester's <b>CMU AI Seminar</b>, sponsored by <a href="https://sambanova.ai/" target="_blank">SambaNova Systems</a>. The seminar will be held in GHC 8102 <b>with pizza provided </b>and will<b> </b>be streamed on Zoom.</div><div><br></div></span><div><b>📨 <font color="#cc0000">Please reply to this email for a signup sheet if you would like to meet with Felix this week.</font></b></div><div><span style="color:rgb(80,0,80)"><div><br></div><div>To learn more about the seminar series or to see the future schedule, please visit the <a href="http://www.cs.cmu.edu/~aiseminar/" target="_blank">seminar website</a>.</div><div><br></div><font color="#0b5394"><span style="background-color:rgb(255,255,0)">On<span> </span><b><u>this Friday (10/4)</u></b>,<span> </span><u>Felix Petersen</u> </span><span style="background-color:rgb(255,255,0)">(Stanford) will be giving a talk titled </span><b style="background-color:rgb(255,255,0)">"Differentiable Logic Gate Networks and Sorting Networks</b></font><b style="color:rgb(11,83,148);background-color:rgb(255,255,0)">"<span> </span></b><span style="color:rgb(11,83,148);background-color:rgb(255,255,0)">to explain how such networks enable<span> </span><u>optimizing circuits for extremely efficient ML inference</u><span> </span>and improving weakly- and self-supervised losses.</span></span></div></div><div><div style="margin:5px 0px"></div><div style="color:rgb(80,0,80)"><div><font color="#0b5394"><span style="background-color:rgb(255,255,0)"><br></span><b>Title</b>: Differentiable Logic Gate Networks and Sorting Networks<br><br></font><div><font color="#0b5394"><b>Talk Abstract</b>: The ability to differentiate conventionally non-differentiable algorithms and operations is crucial for many advanced machine learning tasks. After an introduction of the topic, we will dive into differentiable sorting networks for learning-to-rank, top-k classification learning, and for self-supervised learning. In the second half, we will cover differentiable logic gate networks, which enable directly optimizing logical circuits along the paradigm of "the hardware is the model". Compared to the SOTA in the most efficient hardened models, we achieve chip area reductions ranging from 16x to over 200x, and latency reductions ranging from 130x to 31,000x. Compared to Int8 inference on GPUs, this corresponds to energy savings of around 7 orders of magnitude.</font></div></div><div><font color="#0b5394"> </font><div><div><div><font color="#0b5394"><b>Speaker Bio:</b> <a href="http://petersen.ai" target="_blank">Felix Petersen</a> is a postdoctoral researcher at Stanford University in Stefano Ermon's group; he primarily researches differentiable relaxations in machine learning, with applications to extremely efficient inference and weakly-supervised learning. He runs the Differentiable Almost Everything workshop, and has previously worked at the University of Konstanz, TAU, DESY, PSI, and CERN.</font></div><div><font color="#0b5394"><br></font></div><div><font color="#0b5394"><b>In person: </b>GHC 8102</font></div><div><font color="#0b5394"><b>Zoom Link</b>:  <a href="https://cmu.zoom.us/j/99510233317?pwd=ZGx4aExNZ1FNaGY4SHI3Qlh0YjNWUT09" target="_blank">https://cmu.zoom.us/j/99510233317?pwd=ZGx4aExNZ1FNaGY4SHI3Qlh0YjNWUT09</a></font></div></div></div></div><div><br></div><div>Thanks,</div><div>Asher Trockman</div></div></div></div>
</blockquote></div>