<div dir="ltr">Dear all,<div><br></div><div><div>We look forward to seeing you <b>this Thursday (10/26)</b> from <b><font color="#ff0000">1</font></b><font color="#ff0000"><b>2:00-1:00 PM (U.S. Eastern time)</b></font> for a special installment of this semester's <b>CMU AI Seminar</b>, sponsored by <a href="https://sambanova.ai/" target="_blank">SambaNova Systems</a>. The seminar will be held in <u>NSH 4305</u> and will<b> </b>be streamed on Zoom. <b>Note the different room! (NSH 4305)</b></div><div><br></div><div>To learn more about the seminar series or to see the future schedule, please visit the <a href="http://www.cs.cmu.edu/~aiseminar/" target="_blank">seminar website</a>.</div><div><br></div><font color="#0b5394"><span style="background-color:rgb(255,255,0)">Tomorrow, this Thursday (10/26), <u>Sherry Yang</u> </span><span style="background-color:rgb(255,255,0)">(Google DeepMind / UC Berkeley) will be giving a talk titled </span><b style="background-color:rgb(255,255,0)">"</b><span style="background-color:rgb(255,255,0)"><b>Foundation Models for Decision Making: Problems, Methods, and Applications</b></span></font><b style="color:rgb(11,83,148);background-color:rgb(255,255,0)">"</b><font color="#0b5394" style="background-color:rgb(255,255,0)">.</font></div><div><font color="#0b5394"><span style="background-color:rgb(255,255,0)"><br></span><b>Title</b>: Foundation Models for Decision Making: Problems, Methods, and Applications<br><br></font><div><font color="#0b5394"><b>Talk Abstract</b>: Foundation models pretrained on internet vision and language data have greatly advanced artificial intelligence in vision and language tasks. However, many tasks ranging from controlling physical systems to making scientific discoveries do not operate in image or text space while only having limited data available for learning. How to achieve behaviors better than the dataset in these broader tasks with limited data becomes a pressing challenge to today’s learning systems. In this talk, we will provide three foundation model inspired approaches including representation learning, conditional generative modeling, and repurposing pretrained vision and language models to improve learning for the broader set of tasks that involve control and decision making.</font></div><div><div><div><font color="#0b5394"> </font><font color="#0b5394"><br></font></div><div><font color="#0b5394"><b>Speaker Bio:</b> Sherry is a final year PhD student at UC Berkeley advised by Pieter Abbeel and a senior research scientist at Google DeepMind. Her research interests include imitation learning, deep reinforcement learning, and recently foundation models for decision making. She has worked on offline policy evaluation and selection, provably beneficial representation learning for imitation, reinforcement learning for natural language generation, and generative modeling for control, planning, and decision making. Sherry has served as program committee of IJCAI and reviewer for ICML, NeurIPS, ICLR, AISTATS, and AAAI. She is the lead organizer for the Foundation Models for Decision Making workshop at NeurIPS 2022 and 2023, bringing together research communities in vision, language, planning, and reinforcement learning to solve complex decision making tasks at scale. Before her current role, Sherry received her Bachelor’s and Master’s degree from MIT advised by Patrick Winston and Julian Shun.</font></div><div><font color="#0b5394"><br></font></div><div><font color="#0b5394"><b>In person: </b>NSH 4305</font></div><div><font color="#0b5394"><b>Zoom Link</b>:  <a href="https://cmu.zoom.us/j/99510233317?pwd=ZGx4aExNZ1FNaGY4SHI3Qlh0YjNWUT09" target="_blank">https://cmu.zoom.us/j/99510233317?pwd=ZGx4aExNZ1FNaGY4SHI3Qlh0YjNWUT09</a></font></div></div></div></div><div><br></div><div>Thanks,</div><div>Asher Trockman</div></div>