<div dir="ltr"><div>Dear all,</div><div><br></div><div>We look forward to seeing you <b>next Tuesday (10/12)</b> from <b><font color="#ff0000">1</font></b><font color="#ff0000"><b>2:00-1:00 PM (U.S. Eastern time)</b></font> for the next talk of our <b>CMU <span class="gmail-il">AI</span> <span class="gmail-il">seminar</span></b>, sponsored by <a href="https://www.morganstanley.com/about-us/technology/" target="_blank">Morgan Stanley</a>.<br></div><div><br></div><div>To learn more about the <span class="gmail-il">seminar</span> series or see the future schedule, please visit the <a href="http://www.cs.cmu.edu/~aiseminar/" target="_blank"><span class="gmail-il">seminar</span> website</a>.</div><div><br></div><font color="#0b5394" style="background-color:rgb(255,255,0)">On 10/12, <b><u>Kashif Rasul</u></b> (Morgan Stanley) will be giving a talk on "<b>Modern Neural Probabilistic Forecasting</b></font><font color="#0b5394" style="background-color:rgb(255,255,0)">" and some of the interesting projects that Morgan Stanley's ML research team has been working on.</font><br><br><font color="#0b5394"><b>Title</b>: </font> <font color="#0b5394">Modern Neural Probabilistic Forecasting</font><div><font color="#0b5394"><br></font><div><font color="#0b5394"><b>Talk Abstract</b>: In this talk we will introduce the foundations of Neural Probabilistic Forecasting by reviewing its building blocks as well as some issues. We will then introduce how probabilistic forecasting works in this setting and talk about two recent papers which use Normalizing Flows and Energy-based methods to tackle this problem.</font><div><font color="#0b5394"><br><b>Speaker Bio</b>:  Kashif Rasul is a Machine Learning Research scientist working on deep learning based methods and their applications at Morgan Stanley.</font></div><div><br></div><div><div><b>Zoom Link</b>:  

<a href="https://www.google.com/url?q=https://cmu.zoom.us/j/91578896206?pwd%3DSVhjS05Nb0FkTllOMzROTElCdUVXdz09&sa=D&source=calendar&ust=1634228491812285&usg=AOvVaw2XUhPjMASH1UOInRbqmS9W" target="_blank" style="color:rgb(26,115,232);font-family:Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:14px;white-space:pre-wrap">https://cmu.zoom.us/j/91578896206?pwd=SVhjS05Nb0FkTllOMzROTElCdUVXdz09</a><br><br>Thanks,<br>Shaojie Bai (MLD)</div></div></div></div></div>