<div dir="ltr"><div dir="ltr">Reminder...this is tomorrow at noon.</div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Wed, Nov 11, 2020 at 4:54 PM Aayush Bansal <<a href="mailto:aayushb@cs.cmu.edu">aayushb@cs.cmu.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><font color="#000000" style="background-color:rgb(255,255,255)" face="arial, sans-serif"><span style="letter-spacing:0.2px;white-space:nowrap">Hany Farid</span> (Berkeley) will be giving an online seminar on "The Accuracy, Fairness, and Limits of Predicting Recidivism" from 12:00 noon - 01:00 PM ET on Nov 17.</font><div><font face="arial, sans-serif" color="#000000" style="background-color:rgb(255,255,255)"><br></font></div><div><div><font face="arial, sans-serif" color="#000000" style="background-color:rgb(255,255,255)"><u>Zoom Link</u>: </font><a href="https://cmu.zoom.us/j/97150006469?pwd=TjVsTXpQTXgrWWVza1pFUmYreXVxdz09" target="_blank">https://cmu.zoom.us/j/97150006469?pwd=TjVsTXpQTXgrWWVza1pFUmYreXVxdz09</a></div><div><br></div><div><font color="#000000" face="arial, sans-serif" style="background-color:rgb(255,255,255)">CMU AI Seminar is sponsored by Fortive. <br></font></div><div><div><div><font face="arial, sans-serif" color="#000000" style="background-color:rgb(255,255,255)"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif" color="#000000" style="background-color:rgb(255,255,255)">Following are the details of the talk:</font></div></div></div></div><div><font face="arial, sans-serif" color="#000000" style="background-color:rgb(255,255,255)"><br></font></div><div><font color="#000000" style="background-color:rgb(255,255,255)" face="arial, sans-serif"><b>Title: </b>The Accuracy, Fairness, and Limits of Predicting Recidivism<br></font></div><div><font face="arial, sans-serif" color="#000000" style="background-color:rgb(255,255,255)"><br></font></div><div><font color="#000000" style="background-color:rgb(255,255,255)" face="arial, sans-serif"><b>Abstract: </b>Predictive algorithms are commonly used in the criminal justice system. These predictions are used in pretrial, parole, and sentencing decisions. Proponents of these systems argue that big data and advanced machine learning make these predictions more accurate and less biased than humans. Opponents, however, argue that predictive algorithms may lead to further bias in the criminal justice system. I will discuss an in-depth analysis of one widely used commercial predictive algorithm to determine its appropriateness for use in our courts.<br></font></div><div><font face="arial, sans-serif" color="#000000" style="background-color:rgb(255,255,255)"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif" color="#000000" style="background-color:rgb(255,255,255)"><br></font></div><div><font color="#000000" style="background-color:rgb(255,255,255)" face="arial, sans-serif"><b>Bio:</b> <span style="text-align:justify">Hany Farid is a Professor at the University of California, Berkeley with a joint appointment in Electrical Engineering & Computer Sciences and the School of Information. His research focuses on digital forensics, image analysis, and human perception. He received his undergraduate degree in Computer Science and Applied Mathematics from the University of Rochester in 1989, his M.S. in Computer Science from SUNY Albany, and his Ph.D. in Computer Science from the University of Pennsylvania in 1997. Following a two-year post-doctoral fellowship in Brain and Cognitive Sciences at MIT, he joined the faculty at Dartmouth College in 1999 where he remained until 2019. He is the recipient of an Alfred P. Sloan Fellowship, a John Simon Guggenheim Fellowship, and is a Fellow of the National Academy of Inventors.</span></font></div><div><font face="arial, sans-serif" color="#000000" style="background-color:rgb(255,255,255)"><br></font></div><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><div style="background-color:rgb(255,255,255)"><div><div><div><div><font face="arial, sans-serif">To learn more about the seminar series, please visit the website: <a href="http://www.cs.cmu.edu/~aiseminar/" target="_blank">http://www.cs.cmu.edu/~aiseminar/</a></font></div></div></div></div><br></div></font><div><font color="#000000" style="background-color:rgb(255,255,255)" face="arial, sans-serif"><br></font></div><font color="#000000" style="background-color:rgb(255,255,255)" face="arial, sans-serif">-- <br></font><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div style="margin:0px;padding:0px 0px 20px;width:864px"><div><div style="margin:8px 0px 0px;padding:0px"><div><div dir="ltr"><div><font color="#000000" style="background-color:rgb(255,255,255)" face="arial, sans-serif">Aayush Bansal<br></font></div><div><a href="http://www.cs.cmu.edu/~aayushb/" target="_blank"><font color="#000000" style="background-color:rgb(255,255,255)" face="arial, sans-serif">http://www.cs.cmu.edu/~aayushb/</font></a></div><div style="font-size:medium"><br></div></div><div style="font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:medium"></div><div style="font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:medium"></div></div></div><div style="font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:medium"></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</blockquote></div><br clear="all"><div><br></div><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div style="margin:0px;padding:0px 0px 20px;width:864px;font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif"><div><div style="margin:8px 0px 0px;padding:0px"><div><div dir="ltr"><div style="font-size:medium"><br></div></div><div style="font-size:medium"></div><div style="font-size:medium"></div></div></div><div style="font-size:medium"></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>