<div dir="ltr"><font face="arial, sans-serif"><font color="#000000">Carl Vondrick (Columbia University</font><font color="#000000">) will be giving an online seminar on "</font></font>Learning from Unlabeled Video<font face="arial, sans-serif"><font color="#000000">" from <u>12:00 - 01:00 PM</u> on May 05.</font></font><div><font color="#000000" face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif" color="#000000">Zoom Link: <u><a href="https://cmu.zoom.us/j/262225154" target="_blank">https://cmu.zoom.us/j/262225154</a></u></font></div><div><div><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><br></font></div><div><div class="gmail_default"><font face="arial, sans-serif" color="#000000">CMU AI Seminar is sponsored by Fortive. <br></font></div><div class="gmail_default"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><br></font></div><div class="gmail_default"><font face="arial, sans-serif" color="#000000">Following are the details of the talk:</font></div></div><div class="gmail_default"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><br></font></div><div class="gmail_default"><div class="gmail_default"><font face="arial, sans-serif"><font color="#000000"><b>Title: </b></font></font>Learning from Unlabeled Video</div><div class="gmail_default"><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div class="gmail_default"><font face="arial, sans-serif"><font color="#000000"><b>Abstract: </b></font><span style="color:rgb(0,0,0)">Unlabeled video is available at massive scales and divulges the realistic complexity of everyday visual dynamics. In this talk, I will discuss our research to capitalize on unlabeled video to train computer vision systems without a human teacher. By creating learning algorithms that use incidental and structural clues naturally available in video, our research shows how to train computers to track objects, recognize human action, and anticipate future outcomes. Visualizations and experiments show that, although the models are not trained with ground-truth labels, rich perceptual representations emerge, which can be transferred across visual analysis tasks. We believe self-supervised learning is a promising approach to train machines to perceive their surroundings.</span></font></div><div class="gmail_default"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><br></font></div><div class="gmail_default"><font face="arial, sans-serif"><font color="#000000"><b>Bio</b>: </font><span style="color:rgb(0,0,0)">Carl Vondrick is an Assistant Professor of Computer Science at Columbia University. Previously, he was a Research Scientist at Google. He obtained his PhD from MIT. For more details, see his </span><a href="http://www.cs.columbia.edu/~vondrick/" style="border-width:1px 1px 0px;border-top-style:initial;border-right-style:initial;border-bottom-style:solid;border-left-style:initial;border-top-color:initial;border-right-color:initial;border-bottom-color:rgb(59,89,152);border-left-color:initial;margin:1px;padding:0px;color:rgb(59,89,152)">homepage</a><span style="color:rgb(0,0,0)">.</span></font></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><br></font></div><div class="gmail_default"><font face="arial, sans-serif"><font color="#000000">To learn more about the seminar series, please visit the website: </font><a href="http://www.cs.cmu.edu/~aiseminar/" target="_blank">http://www.cs.cmu.edu/~aiseminar/</a></font></div></div></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div style="margin:0px;padding:0px 0px 20px;width:864px;font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif"><div><div style="margin:8px 0px 0px;padding:0px"><div><div dir="ltr"><div><font color="#444444">Aayush Bansal</font><br></div><div><a href="http://www.cs.cmu.edu/~aayushb/" target="_blank">http://www.cs.cmu.edu/~aayushb/</a></div><div style="font-size:medium"><br></div></div><div style="font-size:medium"></div><div style="font-size:medium"></div></div></div><div style="font-size:medium"></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>