<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style=""><div class="gmail_default" style=""><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34)"><div class="gmail_default">Dear faculty and students:<br><br>We look forward to seeing you next Tuesday, Oct. 1st, at noon in <b>NSH 3305 </b>for our <span class="gmail-il">AI</span> <span class="gmail-il">Seminar</span>, sponsored by Apple. To learn more about the <span class="gmail-il">seminar</span> series, please visit the <a href="http://www.cs.cmu.edu/~aiseminar/" target="_blank">website</a>. </div><div class="gmail_default">On Tuesday, Gus Guangyu Xia will give the following talk:</div><b>Title: Better music representation learning using inductive bias: mind vs. machine</b><br><div><br></div></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34)"><b>Abstract: </b>Gus works on music <span class="gmail-il">AI</span> systems for intimate human-computer interaction and co-creation. In this talk, he will present two recent prototype systems: the multimodal flute tutor and the interpretable deep music composer. The former is a hyper instrument which guides human motion and makes music learning more efficient and enjoyable. The latter is a general framework for learning disentangled representation. We will see that for both human learning and machine learning, inductive bias plays an important role. At the end of the talk, Gus will show his vision on merging these two efforts for new music experiences.</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34)"><b><br></b></div><div class="gmail_default" style=""><b style="color:rgb(34,34,34)">Bio: </b>Gus is an Assistant Professor in Computer Science at NYU Shanghai.  He received his Ph.D. in the Machine Learning Department at Carnegie Mellon University in 2016 and was a Neukom Fellow at Dartmouth from 2016 to 2017. Gus is also a professional DI and XIAO (Chinese flute and vertical flute) player.</div></div></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><span style="font-size:13px;border-collapse:collapse;color:rgb(136,136,136)"><b>Han Zhao<br>Machine Learning Department</b></span></div><div><span style="font-size:13px;border-collapse:collapse;color:rgb(136,136,136)"><b>School of Computer Science<br>Carnegie Mellon University<br>Mobile: +1-</b></span><b style="color:rgb(136,136,136);font-size:13px">412-652-4404</b></div></div></div></div></div></div>