<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="color:#0b5394">A gentle reminder that the following talk will happen tomorrow noon at NSH 3305. </div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">Han Zhao <<a href="mailto:han.zhao@cs.cmu.edu">han.zhao@cs.cmu.edu</a>> 于2018年11月17日周六 下午12:12写道：<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div style="color:rgb(34,34,34)">Dear faculty and students:<br><br>We look forward to seeing you next Tuesday, Nov. 20th, at noon in NSH 3305 for <span class="m_-1277987720321703146gmail-m_595813803584071531gmail-m_916260871951492389gmail-m_-3184835377203912231gmail-m_-7381204479734663679gmail-il"><span class="m_-1277987720321703146gmail-m_595813803584071531gmail-m_916260871951492389gmail-m_-3184835377203912231gmail-il"><span class="m_-1277987720321703146gmail-m_595813803584071531gmail-m_916260871951492389gmail-il"><span class="m_-1277987720321703146gmail-m_595813803584071531gmail-il"><span class="m_-1277987720321703146gmail-il">AI</span></span></span></span></span> <span class="m_-1277987720321703146gmail-m_595813803584071531gmail-m_916260871951492389gmail-m_-3184835377203912231gmail-m_-7381204479734663679gmail-il"><span class="m_-1277987720321703146gmail-m_595813803584071531gmail-m_916260871951492389gmail-m_-3184835377203912231gmail-il"><span class="m_-1277987720321703146gmail-m_595813803584071531gmail-m_916260871951492389gmail-il"><span class="m_-1277987720321703146gmail-m_595813803584071531gmail-il"><span class="m_-1277987720321703146gmail-il">Seminar</span></span></span></span></span> sponsored by Apple. To learn more about the <span class="m_-1277987720321703146gmail-m_595813803584071531gmail-m_916260871951492389gmail-m_-3184835377203912231gmail-m_-7381204479734663679gmail-il"><span class="m_-1277987720321703146gmail-m_595813803584071531gmail-m_916260871951492389gmail-m_-3184835377203912231gmail-il"><span class="m_-1277987720321703146gmail-m_595813803584071531gmail-m_916260871951492389gmail-il"><span class="m_-1277987720321703146gmail-m_595813803584071531gmail-il"><span class="m_-1277987720321703146gmail-il">seminar</span></span></span></span></span> series, please visit the website. <br>On Tuesday, Jonathan Laurent will give the following talk:</div><div style="color:rgb(34,34,34)"><br></div><b>Title: Counterfactual Resimulation for Causal Analysis of Rule-Based Models</b></div><br clear="all"><div><b>Abstract: </b>A major challenge in Systems Biology is to uncover the causal mechanisms through which complex cell behaviors emerge from a multitude of low-level molecular interactions. Understanding these causal mechanisms is critical for medical research as it enables the identification of potential targets for drugs.<br><br>In this spirit, biologists have been building models of the cell chemistry that aggregate known interactions between proteins. In this talk, we introduce a technique to analyze the causal structure of simulation traces generated from such models. Concretely, our method leverages simulation to produce causal diagrams that explain outcomes of interest in terms of enablement and prevention relations between molecular events.<br><br>A key contribution of our work is an algorithm to simulate counterfactual scenarios efficiently. Given a reference trace, it provides an answer to questions such as: What would have happened had a particular event not happened? Doing so, it generalizes Pearl<span class="gmail_default" style="color:rgb(11,83,148)">'</span>s standard treatment of counterfactuals to complex dynamical systems.<br><br>(Based on joint work with Jean Yang and Walter Fontana, published at IJCAI-18.)<br></div>-- <br><div dir="ltr" class="m_-1277987720321703146gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><span style="font-size:13px;border-collapse:collapse;color:rgb(136,136,136)"><b>Han Zhao<br>Machine Learning Department</b></span></div><div><span style="font-size:13px;border-collapse:collapse;color:rgb(136,136,136)"><b>School of Computer Science<br>Carnegie Mellon University<br>Mobile: +1-</b></span><b style="color:rgb(136,136,136);font-size:13px">412-652-4404</b></div></div></div></div></div></div>
</blockquote></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><span style="font-size:13px;border-collapse:collapse;color:rgb(136,136,136)"><b>Han Zhao<br>Machine Learning Department</b></span></div><div><span style="font-size:13px;border-collapse:collapse;color:rgb(136,136,136)"><b>School of Computer Science<br>Carnegie Mellon University<br>Mobile: +1-</b></span><b style="color:rgb(136,136,136);font-size:13px">412-652-4404</b></div></div></div></div></div></div>