<div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px">Dear faculty and students,</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">We look forward to seeing you this Tuesday, August 29, at noon in NSH 1507 (subject to change) for AI lunch. To learn more about the seminar and lunch, please visit the AI Lunch <a href="http://www.cs.cmu.edu/~aiseminar/" target="_blank">webpage</a>.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">On Tuesday, <a href="https://sites.northwestern.edu/hartline/">Jason Hartline</a> from Northwestern will visit CMU. If you want to meet him, please sign up in <a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1iAtFpEjGcXSip8EFbMvJi6LARtyKbjmhn0HAqh7aLgw/edit#gid=0">this spreadsheet</a>. His talk is the following: </div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Title: Peer Grading and Mechanism Design<br></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><div style="font-size:12.8px">Abstract: </div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">The first part of the talk will overview a peer grading system that is under development at Northwestern U. In courses that use the system it has (a) reduced the grading load of course staff by over 75%, (b) expanded and improved the students’ interaction with the course material, (c) and improved turn-around time of feedback on student work (students receive comments on their work after three days, rather than two weeks). As a research platform, this system enables a dialogue between theory and practice for algorithms, machine learning, and mechanism design.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Of particular focus for the talk is a connection between incentivizing students to give accurate peer reviews and all-pay position auctions. All-pay auctions are a common model for competitions based on effort. In an all-pay position auction, bidders compete for positions, where higher positions are more valuable, and all bidders pay their bids (i.e., their effort is spent). The equilibrium outcome of an all-pay auction depends on the relative values of the positions. The second part of the talk will describe recent work on reoptimizing all-pay position auctions from their equilibrium bid data.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">The second part of the talk is joint work with Shuchi Chawla and Denis Nekipelov.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Bio: Prof. Hartline received his Ph.D. in 2003 from the University of Washington under the supervision of Anna Karlin. He was a postdoctoral fellow at Carnegie Mellon University under the supervision of Avrim Blum; and subsequently a researcher at Microsoft Research in Silicon Valley. He joined Northwestern University in 2008 where he is an associate professor of computer science. He was on sabbatical at Harvard University in the Economics Department during the 2014 calendar year and visiting Microsoft Research, New England for the Spring of 2015.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><br></div></div></div>