<div dir="ltr"><div>All,</div><div><br></div><div><div id="gmail-job-details"><p>Bucknell University is hiring for a new interdisciplinary faculty position, see below for more information:<br></p><p>Bucknell University is a private undergraduate-focused institution
 comprised of highly-ranked colleges in arts and sciences, engineering, 
and management. We invite applications for a John D. and Catherine T. 
 MacArthur Professor of Data Science. We seek a dedicated 
teacher-scholar with a PhD degree in Analytics, Computer Science, Data 
Science, Information Systems, Statistics, or a closely related field, 
and welcome applicants with a broad background. Due to the 
interdisciplinary nature of the field, the position is being jointly 
supported by the Departments of Analytics & Operations Management, 
Computer Science, and Mathematics. The subsequent affiliation of a 
successful applicant will be determined in consultation with the 
candidate, and a shared appointment between two departments is a 
possibility. The successful applicant is expected to have an 
interdisciplinary focus and to work closely with departments from across
 the University. It is expected that the degree will be completed by the
 start of the appointment in August 2020.<br><br>We expect to hire at 
the Assistant Professor level, but outstanding candidates will be 
considered at the Associate Professor or Professor level. We will be 
accepting external applicants only. The successful candidate will 
contribute to interdisciplinary offerings in data science; these will 
include courses at the introductory, intermediate, and advanced levels. 
Such courses might include data management, data <br>visualization, 
machine learning, data storytelling, or topics courses in data science; 
many of these courses will address, to varying degrees, the intersection
 of data analytics and ethics. The successful candidate will also 
develop a strong body of scholarship in their field of specialization 
within data science. There is an active community of faculty and staff 
on campus who have been discussing the role of data science at Bucknell,
 and the successful candidate would be expected to join and contribute 
to this community.<br><br>Applicants should submit a cover letter, a CV,
 graduate transcripts (unofficial copies accepted), a statement of 
teaching philosophy, and a research statement that includes 
opportunities for undergraduate research. Applicants are asked to 
summarize in their cover letter any past experiences and leadership in 
diversity, equity, and inclusion, or their potential to make 
contributions in this area. Applicants should arrange to have three 
letters of recommendation submitted separately. For additional 
information and to apply, please go to Bucknell’s career site 
(<a href="http://careers.bucknell.edu">careers.bucknell.edu</a>). Review of applications will begin no later than 
October 15, 2019 and continue until the position is filled.</p>
<p>Questions about the application process should be addressed to one of the following:<br>Matt Bailey, Professor of Analytics and Operations (<a href="mailto:matt.bailey@bucknell.edu">matt.bailey@bucknell.edu</a>)<br>Peter Brooksbank, Professor of Mathematics (<a href="mailto:peter.brooksbank@bucknell.edu">peter.brooksbank@bucknell.edu</a>)<br>Brian King, Associate Professor of Computer Science (<a href="mailto:brian.king@bucknell.edu">brian.king@bucknell.edu</a>)</p><p><br></p><p>See the job ad here - <a href="https://jobs.bucknell.edu/en-us/job/496449/john-d-and-catherine-t-macarthur-professor-of-data-science">https://jobs.bucknell.edu/en-us/job/496449/john-d-and-catherine-t-macarthur-professor-of-data-science</a></p>
</div></div><div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px">--</div><div style="font-size:12.8px">Christopher L. Dancy</div><div style="font-size:12.8px">Assistant Professor</div><div style="font-size:12.8px">Department of Computer Science</div><div style="font-size:12.8px">Bucknell University</div></div></div></div></div></div>