<div dir="ltr"><div>Sorry for reposting, I was desperately looking for some advice on this:</div>
<div> </div>
<div>hi all,<br><br>I have a query regarding model validation.<br>I have implemented a few ACT-R 6 models of attentional networks simulating<br>experimental studies. I have human data available to validate my model. the<br>
human study itself uses statistics like ANOVA to determine significane of<br>the conditions and interactions between variables.<br><br>Is is sufficient (from the point of view of model validation ) for me to<br>just use Correl and SD to validate the model results against the human data<br>
or is it better to repeat the statistical test to show the same<br>significane? What will be considered better from the point of view of<br>defending my thesis?<br><br>thanks<br>Fehmida<br></div></div>