<br><font size=2 face="sans-serif">I understand that a lot can happen during
such long fixations, but would ACT-R be able to predict such long fixations?
 I have attached a snippet of about 150 seconds for one of our air
traffic controllers for one aircraft while it is entering his airspace.
 Controllers in this air traffic control simulation dealt with 35(!)
aircraft at any point in time.  When separting events related to a
single aircraft there are clear patterns of task related activity.  In
te example blow a controller enters a command to move the aircraft label,
the takes responsibility for the aircraft.  This is perception, cognition,
and motor action in the wild!  We have tried to create "traces"
if you like of observable events.  Question now is how we can cluster
these events to form subtasks, subtasks to for tasks, etc.  Of course
I can take an arbitrary interval between events and suggest that anything
beyond that interval must be the start of a new sub-task, but I had hoped
to use something that has better underpinnings than just Benny coming up
with a number.</font>
<br>
<br><font size=2 face="sans-serif">Anyway, thanks for all the feedback.
 I hope to be able to use a model like ACT-R/PM in the future to see
if we can explain some of the things that we see in our human data.</font>
<br>
<br><font size=2 face="sans-serif">Ben</font>
<br>
<br>
<br><img src=cid:_1_0B71180C0B7115E4006F039285257117>
<br>
<br><font size=2 face="sans-serif">Ben Willems<br>
Engineering Research Psychologist<br>
William J. Hughes Technical Center<br>
NAS Human Factors Group (ACB-220)<br>
Building 28<br>
Atlantic City International Airport, NJ 08405<br>
USA<br>
Phone:  609-485-4191<br>
Fax:  609-485-6218<br>
E-mail: Ben.Willems@faa.gov</font>